Об этом сообщает Good.

Читайте также: Как Facebook будет способствовать проведению честных выборов в Украине

Участники флешмоба #TenYearChallenge делятся своими фотографиями 10-летней давности и актуальными снимками. Основательница агентства KO Insight Кейт О'Нилл рассказала, как именно такой челендж может помочь в обучении нейронных сетей.

О'Нилл в своем Twitter-аккаунте назвала флешмоб возможным способом научить софт распознаванию лиц. После того, как запись стала популярной, она подробно объяснила свою позицию. О'Нилл уверена, что "конспиративный" сценарий происхождения флешмоба очень маловероятен, но выводы из него все равно полезны.

Механика флешмоба (старое и новое фото с разницей примерно в 10 лет) идеально подходит, чтобы научить алгоритм принципам возрастных изменений. Искусственный интеллект сможет лучше прогнозировать, как будет выглядеть человек по мере старения.

Посты, опубликованные в рамках #TenYearChallenge – готовая и разнообразная база данных. Люди сами обозначили временные рамки снимков, и настолько же надежный источник найти сложно.

Например, EXIF-данные можно стереть, а в случае со сканом старых фотографий, они ложные. Люди могут загружать изображения по несколько раз. Они могут использовать вместо фотографий профиля посторонние картинки.

Читайте также: Компания Facebook выделила 300 миллионов долларов, чтобы поддержать журналистские проекты

В рамках флешмоба, люди нередко добавляли к фотографиям полезную контекстуальную информацию. Например, указывали локацию съемки, автора фотографии, рассказывали о прошедших событиях.

Несмотря на большое количество информации, которой уже владеет Facebook, посты с #TenYearChallenge подходят гораздо больше.

Другими словами, благодаря этому мему, появился очень большой и тщательно составленный набор фотографий, которые демонстрируют людей примерно 10 лет назад и сегодня,
– подчеркнула Кейт О'Нилл.

Больше новостей, касающихся событий из мира технологий, гаджетов, искусственного интеллекта, а также космоса читайте в разделе Техно