Как сообщает 4PDA, новый алгоритм, созданный командой Google Research, представляет собой генеративно-соревновательную нейросеть.
Читайте также: YouTube заблокировал видео с роботами из-за "жестокого обращения с животными"
Обучение нейросети. Во время ее обучения использовались сразу два выходных изображения: оригинальный снимок, часть которого (от 25 до 75%) была залита одним цветом, и маска заливки. Такой подход позволил искусственному интеллекту сконцентрироваться на области, дорисованной генератором, и повысить качество распознавания.
Фото, дополненное нейросетью
В качестве исходного материала для обучения использовали датасет Places365-Challenge, включая более двух миллионов фотографий.
Результат. В результате алгоритм научился воспроизводить даже отсутствующие на оригинальном снимке детали, не имея исходных данных изображения за кадром. Аналогичную технологию разработчики применили и к видеороликам.
Видео, дополненное ИИ Google – смотрите ролик
Несмотря на явные артефакты по краям изображения, при постановке видео на паузу воспроизведенные ИИ части кадра практически не отличаются от оригинальной картинки.
Где можно использовать разработку? В перспективе технологию можно использовать для коррекции старых видеозаписей или коррекции вертикальных видеороликов. В отличие от профессиональных приложений, такой метод не потребует от пользователя совершенного знания тонкостей монтажа.
Больше новостей, касающихся событий из мира технологий, гаджетов, искусственного интеллекта, а также космоса читайте в разделе Техно